
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /></head><body style='font-size: 10pt; font-family: Verdana,Geneva,sans-serif'>

<p>Thanks John for your reply. Very interesting food for thought here. What I do understand between hadoop and spark is that spark is intended, i could be wrong here, as a replacement to hadoop as it performs better and faster then hadoop.</p>

<p>Is spark also java based? I never thought java to be so high performant. I know when i started learning to program in java (java6) it was slow and clunky. Wouldnt it be better to stick with a pure beowulf cluster and build yoru apps in c or c++ something that is closer to the machine language then the use of an interpreted language such as java? I think where I fall short to understand is how with hadoop and spark have they made java so quick compared to a compiled language.</p>

<div> </div>

<p><br /></p>

<p>On 2016-12-30 08:47, John Hanks wrote:</p>

<blockquote type="cite" style="padding: 0 0.4em; border-left: #1010ff 2px solid; margin: 0"><!-- html ignored --><!-- head ignored --><!-- meta ignored -->

<p dir="ltr">This often gets presented as an either/or proposition and it's really not. We happily use SLURM to schedule the setup, run and teardown of spark clusters. At the end of the day it's all software, even the kernel and OS. The big secret of HPC is that in a job scheduler we have an amazingly powerful tool to manage resources. Once you are scheduling spark clusters, hadoop clusters, VMs as jobs, containers, long running web services, ...., you begin to feel sorry for those poor "cloud" people trapped in buzzword land.</p>

<p dir="ltr">But, directly to your question what we are learning as we dive deeper into spark (interest in hadoop here seems to be minimal and fading) is that it is just as hard or maybe harder to tune for than MPI and the people who want to use it tend to have a far looser grasp of how to tune it than those using MPI. In the short term I think it is beneficial as a sysadmin to spend some time learning the inner squishy bits to compensate for that. A simple wordcount example or search can show that wc and grep can often outperform spark and it takes some experience to understand when a particular approach is the better one for a given problem. (Where better is measured by efficiency, not by the number of cool new technical toys were employed :)</p>

<p dir="ltr">jbh</p>

<br />

<div class="gmail_quote">

<div dir="ltr">On Fri, Dec 30, 2016, 9:32 AM Jonathan Aquilina <<a href="mailto:jaquilina@eagleeyet.net">jaquilina@eagleeyet.net</a>> wrote:</div>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0 0 0 .8ex; border-left: 1px #ccc solid; padding-left: 1ex;">

<div class="gmail_msg" style="font-size: 10pt; font-family: Verdana,Geneva,sans-serif;">

<p class="gmail_msg">Hi All,</p>

<p class="gmail_msg">Seeing the new activity about new clusters for 2017, this sparked a thought in my mind here. Beowulf Cluster vs hadoop/spark</p>

<p class="gmail_msg">In this day and age given that there is the technology with hadoop and spark to crunch large data sets, why build a cluster of pc's instead of use something like hadoop/spark?</p>

<p class="gmail_msg"> </p>

<p class="gmail_msg">Happy New Year</p>

<p class="gmail_msg">Jonathan Aquilina</p>

<p class="gmail_msg">Owner EagleEyeT</p>

</div>

_______________________________________________<br class="gmail_msg" /> Beowulf mailing list, <a class="gmail_msg" href="mailto:Beowulf@beowulf.org">Beowulf@beowulf.org</a> sponsored by Penguin Computing<br class="gmail_msg" /> To change your subscription (digest mode or unsubscribe) visit <a class="gmail_msg" href="http://www.beowulf.org/mailman/listinfo/beowulf" rel="noreferrer">http://www.beowulf.org/mailman/listinfo/beowulf</a></blockquote>

</div>

<div dir="ltr">-- </div>

<div>

<div dir="ltr">

<div>'[A] talent for following the ways of yesterday, is not sufficient to improve the world of today.'</div>

<div> - King Wu-Ling, ruler of the Zhao state in northern China, 307 BC</div>

</div>

</div>

</blockquote>

</body></html>