<div dir="ltr"><br><div class="gmail_quote">---------- Forwarded message ----------<br>From: <b class="gmail_sendername">Adam Thomas</b> <span dir="ltr"><<a href="mailto:adamt@nih.gov">adamt@nih.gov</a>></span><br>Date: 2016-08-17 15:02 GMT-04:00<br>Subject: [SPM] Hiring: Cloud and HPC Engineer at NIMH in Bethesda, MD<br>To: <a href="mailto:SPM@jiscmail.ac.uk">SPM@jiscmail.ac.uk</a><br><br><br>NIMH is hiring a Cloud and HPC Engineer. Please spread the word!<br>
<br>
<a href="https://github.com/nih-fmrif/hpc_job_ad" rel="noreferrer" target="_blank">https://github.com/nih-fmrif/<wbr>hpc_job_ad</a><br>
<br>
<br>
HIRING: CLOUD AND HPC ENGINEER<br>
<br>
The National Institute of Mental Health (NIMH) is the lead federal<br>
agency for research on mental disorders. NIMH is one of the 27<br>
Institutes and Centers that make up the National Institutes of Health<br>
(NIH), which is responsible for all federally funded biomedical research<br>
in US. NIH is part of the U.S. Department of Health and Human Services<br>
(HHS). The NIH is a highly rated employer at <a href="http://glassdoor.com" rel="noreferrer" target="_blank">glassdoor.com</a> with very<br>
competitive salary and benefits packages.<br>
<br>
The Data Science and Sharing Team (DSST) is a new group created to<br>
develop and support data sharing and other data-intensive scientific<br>
projects within the NIMH Intramural Research Program (IRP). Working<br>
closely with the Office of Data Science the goal of the DSST is to make<br>
the NIMH IRP a leader in the open science and data sharing practices<br>
mandated by the Open Data Policy released by the White House on 9 May,<br>
2013. We are building a team to make that happen.<br>
<br>
<br>
What you’ll do…<br>
---------------<br>
<br>
BUILD<br>
<br>
You will work with a team of researchers and developers to build and<br>
deploy neuroimaging data processing pipelines for investigators within<br>
the NIMH IRP. You will collaborate with and contribute to other projects<br>
throughout the world that are building standards and tools for open and<br>
reproducible neuroscience (e.g., NiPy, BIDS, Binder, Rstudio). You'll<br>
have the resources of the NIH HPC Cluster at your disposal as well as<br>
additional help from the AWS cloud. All tools and code will be open<br>
source and freely distributed.<br>
<br>
TEACH<br>
<br>
You will work to bolster data science skills within the NIMH IRP by<br>
teaching courses to scientists on best data practices (e.g., Software<br>
& Data Carpentry) as well as accessing and using specific neuroimaging<br>
repositories (e.g. The Human Connectome Project, OpenfMRI, UK<br>
Biobank).<br>
<br>
QUANTIFY<br>
<br>
There is no use building tools for open science if no one uses them.<br>
Part of the job of the DSST is to measure data sharing and open science<br>
practices within the NIMH IRP and progress toward their adoption. This<br>
will include bibliometrics for scientific publications from the NIMH IRP<br>
and other measures of data sharing and secondary data utilization. You<br>
will provide crucial systems level support to the team in gauging this<br>
progress.<br>
<br>
Who you are…<br>
------------<br>
<br>
EXPERIENCED<br>
<br>
You should be very comfortable on the command line and have a rock-solid<br>
handle on one or more Unix-based operating systems. You should have some<br>
experience with distributed, high-performance computing tools such as<br>
Spark, OpenStack, Docker/Singularity, and batch processing systems such<br>
as SLURM and SGE. You should also have experience coding in modern<br>
languages currently used in data-intensive, scientific computing such as<br>
Python, R, and Javascript, as well as interfacing with a variety of<br>
APIs.<br>
<br>
PROVEN<br>
<br>
Ideally we would like to see a recent degree (BS, MS, or PhD) in a STEM<br>
field, but if you can prove you have an equivalent amount of expertise<br>
with your publications, projects, or github/kaggle ranking, we’re all<br>
ears. We are also interviewing students and part-time staff if you’re<br>
still working on your degree.<br>
<br>
DRIVEN<br>
<br>
Data science is moving fast – we’re looking for someone who can move<br>
faster. You should be a self-learner and a self-starter. Provide some<br>
examples of things you have worked on independently.<br>
<br>
How to apply…<br>
-------------<br>
<br>
Email your resume, a cover letter, and a code sample that demonstrates<br>
you are all three of the above to:<br>
<br>
<a href="mailto:DATASCI-JOBSEARCH@mail.nih.gov">DATASCI-JOBSEARCH@mail.nih.gov</a><br>
<br>
The National Institutes of Health is an equal opportunity employer.<br>
</div><br></div>